RSNA上的最强“黑科技”

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                    <p>通过好莱坞的美剧，我们都知道了NASA，那你知道RSNA吗？</p><p><br  /></p><p>RSNA的全名是Radiological Society of North America，意为<span><strong><span>北美放射年会</span></strong></span>，是国际性的放射学家学术团体，2016年的RSNA会议近日在美国风城——芝加哥召开，我们的“熟人”Watson也参会了，我们一起来看看这位大神最近在做什么吧。</p><p><br  /></p><p>2015年，IBM以10亿美元收购了医学影像软件公司Merge Healthcare，计划与旗下“沃森健康”部门合并。所以这次会议上，两位共同亮相。<strong>12月1日，IBM公司“沃森健康”和Merge Healthcare在RSNA年会上介绍了医疗影像领域机器学习和人工智能的几种新技术。</strong></p><p><br  /></p><p><br  /></p><section data-tools="gulangu" data-id="88215"><section><section></section></section><section><p><p><img src="image/20201014/da3115340c7ff32f833c8776039f7384_1.png" /></p><br  /></p></section></section><p><br  /></p><p><br  /></p><p>被称为“蓝色巨人”的IBM公司在此次会议上向我们展示了<span>Watson</span>在学习和理解医学影像方面的新进展。</p><p><br  /></p><p><iframe src="https://v.qq.com/iframe/player.html?width=500&height=375&auto=0&vid=f0352f32m7v&auto=0" width="100%" height="580" frameborder="0"></iframe><br  /></p><p>在此之前，IBM公司就对于Watson的超级计算能力在医学影像方面的应用前景很看好，尤其收购Merge公司以后。Watson目前正在开发许多工具来辅助自动化分析，已经实现自动化的除电子健康记录数据、实验室结果记录、基因组测试之外，还包括了X射线交叉，MRI和其他图像方面等。</p><p><br  /></p><p><br  /></p><section data-tools="gulangu" data-id="88214"><section><p><p><img src="image/20201014/28b45c71d0d067593133f605e99bb5d0_2.png" /></p><br  /></p></section><section><section></section></section></section><p><br  /></p><p><br  /></p><p><br  /></p><section data-tools="gulangu" data-id="88355"><section><section><p><img src="image/20201014/0e8f48cdd691cf470c6d5a32d60e2d21_3.jpg" /></p></section></section></section><p><br  /></p><p><br  /></p><p>在RSNA会议上，沃森健康展示了许多临床应用工具，分别是：</p><p><br  /></p><p>? 一个有认知能力的医学同行评价工具，这个工具目的是调和患者的临床证据与其的EHR数据之间的矛盾。（注：EHR，electronic health record，电子健康记录，奥巴马医改的一部分，旨在为美国居民提供可共享的电子健康档案）</p><p><br  /></p><p>? 一个数据汇总工具，当放射科医生、心脏病专家以及其他人等分析影像数据时，这个工具可以提供病人特异性的临床信息以供参考。</p><p><br  /></p><p>? 一个决策支持工具，将影像数据与其他相关的临床信息结合起来。</p><p><br  /></p><p>? 一个有认知能力的影像审查工具，这是一个新的MedyMatch“脑出血”应用程序，当急救医生诊断创伤患者为中风或脑出血时，这个工具可以提供病人的健康记录，以供医生参考。</p><p><br  /></p><p><br  /></p><section data-tools="gulangu" data-id="88355"><section><section><p><img src="image/20201014/0e8f48cdd691cf470c6d5a32d60e2d21_3.jpg" /></p></section></section></section><p><br  /></p><p><br  /></p><p>被这位“蓝色巨人”收购的Merge公司同时也介绍了几项技术：</p><p><br  /></p><p>? Marktation，该程序创立了一种解释影像的新方法，可以帮助医生提高阅读速度和准确性，最初应用在乳房X线照相术中。</p><p><br  /></p><p>? Watson临床集成模块，这是一个供放射科医生使用的云应用APP，该APP有助于消除医学成像中的常见错误，如基线速率忽略，锚定，偏差，框架偏差和过早闭合。</p><p><br  /></p><p>? 病变分割和跟踪模块，可以帮助放射科医生更快地解释和报告比较检查，通常癌症患者和其他需要纵向跟踪的患者需要做这些检查。</p><p><br  /></p><p><br  /></p><section data-tools="gulangu" data-id="88214"><section><p><p><img src="image/20201014/1276348e020c2af0a32f1d9ac6e276e5_5.png" /></p><br  /></p></section><section><section></section></section></section><p><br  /></p><p><br  /></p><p><br  /></p><section data-role="paragraph"><p><br  /></p></section><section data-tools="gulangu" data-id="87786"><section><p><img src="image/20201014/daae9f556b49a7a543fbefd16008e768_6.jpg" /></p><section><p>Merge公司总经理说：“Watson的认知计算非常有利于放射科医师尽快超越影像，它可以满足患者的需求，提供更准确的诊断结果，在日常的临床实践中能发挥巨大的作用。”</p></section><p><p><img src="image/20201014/3f241abcb97d6a1a5f5bc457cda7cd19_7.jpg" /></p></p></section></section><p><br  /></p><p><br  /></p><p>IBM公司还与RSNA达成合作，旨在推进Watson在文本和影像数据中的应用，进一步提高诊断速度和提高效率。该公司最近在钻研的技能是：利用深度学习来识别解剖结构中的特定位置并检测出异常。一旦实现，这种技术将会对医生的临床诊断有重大的决策支持作用。</p><p><br  /></p><p><iframe src="https://v.qq.com/iframe/player.html?width=500&height=375&auto=0&vid=s0309ulwnb0&auto=0" width="100%" height="580" frameborder="0"></iframe><br  /></p><section data-role="paragraph"></section><p><span>文章来源：医看</span></p><p><br  /></p><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><p><span><strong>相关阅读</strong></span></p></section><p><p><img src="image/20201014/ec237188ae1e9c03eb4d9814f31b18ab_8.gif" /></p></p><p><span>能给马做检测的CT机器人要逆天！made in USA</span><br  /></p><p><br  /></p><p><span>30年的迭代——外科手术机器人进化史</span><br  /></p><p><br  /></p><p><span>如果让“冬兵”来做骨科手术</span><br  /></p><p><br  /></p><p><span>2016人工智能+医疗健康创新趋势报告Ⅰ：科技巨头的人工智能布局</span><br  /></p><p><br  /></p><p><span>2016年人工智能+医疗健康创新趋势报告Ⅱ：IBM Watson人工智能医疗应用详情剖析</span><br  /></p><p><br  /></p><p><span>2016年人工智能+医疗健康创新趋势报告Ⅳ：人工智能搭上医疗可以做什么？（上）</span><br  /></p><p><br  /></p><p><span>2016年人工智能+医疗健康创新趋势报告Ⅴ：人工智能搭上医疗可以做什么？（下）</span></p></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/da0d101cb2763cefb61f8120386ec54a_9.png" /></p></p>