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【黑科技】三星和 MedyMatch 联合打造用于急救的 AI 医学影像仪器

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发表于 2020-10-14 18:55:07 | 显示全部楼层 |阅读模式

                    

                    

                    
                    
                    <p>美国有一种“移动卒中救护单元”的救护车,是专用于有人中风的情况。三星旗下的医疗影像公司 NeuroLogica 联手以色列的人工智能公司 MedyMatch,联合起来为这种救护单元做了一个人工智能平台加三星 CereTom CT 扫描仪的功能,让施救医师使用这种移动扫描工具的时候很快就能知道患者是脑出血还是血栓。<br  /></p><p><span><br  /></span></p><p><p><img src="image/20201014/b0084a9063e63b4b352b06b98bb63f16_1.jpg" /></p></p><p><br  /><span>MedyMatch 的人工智能诊断功能将与三星 CereTom 绑定( 图片来源:PR Newswire)</span></p><p><span><br  /></span><br  />在三星 NeuroLogica 与 MedyMatch 的发布会上,克利夫兰诊所“远距医疗项目”的医疗主任 Peter Rasmussen 说,有一个能快速鉴别是否脑出血的扫描仪器非常重要,因为在这种场景下,救治方向的决定必须争分夺秒。<br  /><br  />2017 年 3 月初,MedyMatch 公司已经与 IBM 沃森医疗合作,把脑出血诊断应用推向更大的市场。两者正在把此应用和 IBM 沃森的影像业务结合在一起。<br  /><br  />而 MedyMatch 与三星 NeroLogica 的这项整合仅仅是“路边 AI”项目的一个开头。此项目旨在把机器学习与移动医疗技术的融合体运用到所有的急救场景中去。<br  /><br  />“我们正站在医学影像的一个新门槛上。”MedyMatch 的 CEO 在发布会上说道。他说,医学影像的发展历程中一直专注于清晰的成像、更便携的设备等,MedyMatch 的人工智能应用会帮助这一趋势的前行,让 CT 等成像仪器不仅提供图像,还能提供医学解答。<br  /><br  />已有很多项研究表明,在中风者出现症状的头几个小时内施救,可以有效挽救生命、降低病情影响。所以也有很多医疗服务者正在“移动卒中救护单元”上试验,因为它把定点医护服务从医院搬到了患者所在的地点。<br  /><br  />2015 年,克利夫兰诊所、克利夫兰紧急医疗服务开展了一项研究,发现移动卒中救护单元这样的服务至少可以让患者早 5 分钟接受 CT 扫描,早 26 分钟使用血栓疏通药物。<br  /><br  />芝加哥是最早开始测试移动卒中救护单元的城市之一,包括西北医学中心杜佩奇医院、芝加哥拉什大学医学中心都派出了急救用的特殊装备救护车。<br  /><br  />西北医学中心杜佩奇医院负责脑卒中和血管医疗的医学主任 Harish Shownkeen 认为,这种特殊装置救护车是一种绝妙的技术,在不久以后会成为标配。“治疗从未改变,作出改变的是治疗工具的先进程度。”<br  /><br  />拉什大学医学中心的脑血管疾病主管 James Conners 更是强调,对于中风病人来说,时间真的很关键,因为脑梗阻的每一分钟里,大脑都会死掉 200 万左右的细胞。<br  /><br  />三星 NeuroLogica 的 CEO Phillip Sullivan 说,除芝加哥之外,纽约、新泽西的特伦顿市、加拿大艾伯塔省,甚至泰国、印度、德国都有来自三星 NeuroLogica 的“移动 CT 扫描单元”。“我们与以色列人工智能公司 MedyMatch 的合作,是中风支持科技的更进一步。”</p><p><br  /></p><p><span>来源:动脉网</span></p><p><br  /></p><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><p><span><strong>相关阅读</strong></span></p></section><p><p><img src="image/20201014/ec237188ae1e9c03eb4d9814f31b18ab_2.jpg" /></p></p><p><span>人工智能走进重症监护室:可预测病人死亡,准确率达 93%</span></p><p><br  /></p><p><span>未来医学之从VR到AI</span></p><p><br  /></p><p><span>『大开眼界』史上最强AI读片“机构”</span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>以肿瘤为重心,IBM Watson人工智能在九大医疗领域中布局突破丨盘点与展望</span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>改革ing!京津冀102家医疗机构共享医学影像检查资料!</span></p><p><br  /></p><p><span>医学影像大数据与人工智能的“前世今生”,你想知道的里面都有</span></p><p><br  /></p><p><span>影响世界的医学影像专利竟然是它</span><span>......</span></p></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/da0d101cb2763cefb61f8120386ec54a_3.jpg" /></p></p><p><br  /></p>
               
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