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<section data-role="paragraph" data-color="rgb(182, 228, 253)" data-custom="rgb(182, 228, 253)"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section><p><p><img src="image/20201014/86b79d371e9862b01189f0252a03b2cd_1.jpg" /></p></p></section><section><section><span><strong></strong></span></section><p><span>医疗器械媒体报道先锋</span></p><p><span>分享专业医疗器械知识</span></p></section><section><section><section><span>关注</span></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section><section data-tools="gulangu" data-id="97917"><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><p><br /></p><p><span>这场直播，手把手教你从理论基础到代码生成。轻松入门 MATLAB & Simulink，探索全新技术领域。</span></p><p><br /></p><p><span><strong><span>深度学习在医学图像处理中的应用 </span></strong></span></p><p><span><strong>2020 年 6 月 30 日 19:30</strong></span></p><p><br /></p><p><span>现代医疗诊断日渐依赖于CT、核磁、病理切片等医学影像，医疗影像医生却日益紧缺。另一方面，人工智能领域的蓬勃发展，为智能辅助诊断提供了可能，借助人工智能可大幅提高筛查效率，同时降低误诊率，辅助医生进行精准诊断。而医学影像处理，具有其特殊性和独特挑战，如CT、核磁中的三维图像处理、配准、识别、智能检测与分割，又如病理切片涉及的巨幅图像导入、标注和智能检测。本次微直播将介绍</span><strong><span>如何基于MATLAB进行医疗影像人工智能算法的开发，尤其针对三维图像处理和巨幅图像处理的全新功能，为医疗影像领域应用带来强大助力。</span></strong><span>另外，还会介绍<strong>如何自动生成代码，以支持嵌入式硬件（ARM、GPU等）和CPU的实现，以及进行云端应用的发布。</strong></span></p><p><br /></p><p><p><img src="image/20201014/709a636e086859c0e599c491c62a3a59_2.png" /></p></p><p><br /></p><p><strong><span>课程亮点：</span></strong></p><p><br /></p><p><strong><span>· 成功案例：</span></strong></p><section><span>- 基于声谱图的哮喘智能监测设备 —— 澳大利亚 RESPIRI </span></section><section><span>- 基于红外图像的医用血糖监测仪 —— 美国 GlucoLight</span></section><section><br /></section><p><strong><span>· 深度学习的医疗图像分析和诊断辅助 </span></strong></p><section><strong><span>- CT / MRI 3D 医学影像 </span></strong></section><section><span>- 3D 图像处理：Demo 3D 图像分割估算肺活量 </span></section><section><span>- 3D 图像中的深度学习：Demo 颅内肿瘤三维检测及分割 </span></section><section><br /></section><section><strong><span>- 病理切片 </span></strong></section><section><span>- 巨幅图像深度学习：Demo 肿瘤组织切片智能分析</span></section><p><br /></p><p><strong><span>· 快速原型及算法部署</span></strong></p><p><strong><span> </span></strong></p><p><span>演讲者：</span></p><p><p><img src="image/20201014/d080cc8513dda8d64e763ba53719c60c_3.png" /></p></p><p><br /></p><p><span>单博，MathWorks 高级应用工程师，主要方向为深度学习、图像和计算机视觉及FPGA/ASIC。曾在 HARRIS Corp. 和航天研究院所从事多年计算机视觉、深度学习和高速数字信号处理研发工作。硕士毕业于哈尔滨工业大学信息与通信工程专业。</span></p><p><br /></p><p><span>长按识别二维码，关注公众号，即可免费报名：</span></p><p><br /></p><p><p><img src="image/20201014/702014b145a7d00511a3c158a5e234e2_4.png" /></p></p><p><br /></p></section></section></section></section></section></section></section></section></section><p><span>商务合作：4008228766@qixieke.com</span></p><p><br /></p><p><p><img src="image/20201014/aad9f56b0707b5374bbac6273a663447_5.jpg" /></p></p>
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发表于 2020-10-14 11:55:33