GE发布新冠肺炎CT影像智能分析平台——“智赢新冠LK2.0”

admin · 发表于 2020-10-14 12:49:30

                  <section data-role="paragraph" data-color="rgb(182, 228, 253)" data-custom="rgb(182, 228, 253)"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section><p><p><img src="image/20201014/86b79d371e9862b01189f0252a03b2cd_1.png" /></p></p></section><section><section><span><strong></strong></span></section><p><span>医疗器械媒体报道先锋</span></p><p><span>分享专业医疗器械知识</span></p></section><section><section><section><span>关注</span></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section><p><br  /></p><p><span>2020年3月5日，GE医疗在疫情特殊时期，开展了一场别开生面的特殊发布会，发布了针对新冠肺炎的CT影像智能分析平台技术——<strong>“智赢新冠LK2.0”</strong>，用于科学研究，辅助早期、疑似新冠肺炎的精准分析。</span><span>值得一提的是，该体统由GE中国本土团队开发而成。</span><br  /></p><p><br  /></p><p><span>由于是在疫情期间，因此本次发布会采用全程远程连线的方式举办，并以网络直播的形式展现给全球的观众。会议邀请了多位医学AI领域专家及武汉抗疫前线的一线专家参与，对医学AI对疫情的作用展开了深入探讨。</span><br  /></p><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/9b9dfd3393d141422ed3ea766ac87b2f_2.png" /></p></p><p><br  /></p><p><span>上海长征医院影像医学与核医学科主任、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远教授在会上表示，人工智能CT影像分析技术在新冠肺炎检测、诊断、鉴别、随访和出院评估等各个环节等诊治全流程中都有重要作用，是在疫情发生后，一线医学工作者面对激增的CT检查数量时的可靠助力。</span></p><p><br  /></p><p><span>吉林大学白求恩第一医院放射线科主任、中放医学影像与人工智能工作委员会主任委员张惠茅教授用具体案例为我们展现了CT影像在新冠肺炎检测、诊断、鉴别等环节中的作用，并表示AI已经成为了医学影像研究的新热点和新方向，尤其是在当下的特殊应用环境中，放射科医生面临大量患者产生的大量影像数据，利用AI来进行以上的CT影像识别诊断意义重大。</span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>另外，张教授也在会上讲解了AI系统在对新冠肺炎影像识别时的技术挑战，总的来说，主要是“标准”不同带来的挑战，如数据方面，汇总而来的图像数据往往来自于不同地区、不同医院、不同设备，因此会造成图像层厚、分辨率等重要标准存在差异；脏器分割时，采取区域阈值法还是增长法也有待确认；研究标准方面，核酸被认为是金标准，但是在鉴别诊断中我们需要阴性数据，但假阴、假阳的病例不在少数，这些都是AI辅助诊断新冠肺炎需要攻克的难关。</span></p><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/ee2f3ea0beb689b5290f5d41f8c79c3f_3.png" /></p></p><p><br  /></p><p><span>GE医疗（中国）精准医学院赵周社副院长为我们介绍了“智赢新冠LK 2.0”，他讲到：该系统为基于影像基因组学原理，结合人工智能和图像处理等技术，对新冠CT影像进行智能化分析的软件平台。</span></p><p><br  /></p><p><span>疫情以来，平台从LK 1.0的针对肺结节、肺部炎症和肺功能损伤定量分析版本升级至新冠版本，主要强化的有几点，第一，把图像做预处理，将各种机型的图像全部处理到1毫米层厚，方面数据读取；第二，先分隔解剖结构，再去找病灶，甚至会把气管和支气管单独分隔标注；第三，定量化统计分析，对患者实施诊断评分，并计算病灶占正常肺组织的百分比；第四、影像组学分析，达到更早的病灶识别，更精准的定量分析的目的。</span></p><p><span><br  /></span></p><p><span><p><img src="image/20201014/56976c9cd829c9add4bfe96afdfed326_4.png" /></p></span></p><p><br  /></p><p><span>GE医疗已与医疗机构一起在世界顶尖的放射学杂志《Radiology》发表了两篇论文，致力于研究新冠肺炎在CT影像中的早期识别。</span></p><p><br  /></p><p><span> </span></p><ul><li><p><strong><span>对于早期无症状病患和不易发现的新冠病灶</span></strong><span>，GE医疗将AI分析范围拓展到了气管、支气管部分，帮助肺部无明显形态学改变的病例，进行早期病灶识别。</span></p></li></ul><p><br  /></p><ul><li><p><strong><span>对于新冠中后期复杂病变</span></strong><span>，平台可对肺叶进行快速智能化分割，精准定位病灶和定量评分；结合AI深度学习建模，进一步评估疾病进展、反映病变体积与分布，分析弥漫性病变，预测病情走势。（图中：3D显示病灶（红色区域）和病灶定量和评分分析）。</span></p></li></ul><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/20967271280fe0b3e0c854a6f80566d8_5.png" /></p></p><p><br  /></p><ul><li><p><strong><span>对于激增的新冠病患数据</span></strong><span>，平台可对不同型号的CT进行数据规范化处理，同时进行批量快速读片处理。</span></p></li></ul><p><br  /></p><p><span>一线医护人员元在使用LK2.0平台后表示，该平台优势在于对肺叶分割精确，能够更好地辅助医学工作者对病灶定位，在病灶的检出方面，能够精准把病灶勾勒出来。</span><span>而LK2.0能够将阻绝特征可视化展现，可解释的可解读的算法平台会为医生提供常规影像特征以外，其他深层次的特征，帮助医生从更高维度分析患者影像数据，分辨患病程度和种类。</span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>据了解，在新冠疫情爆发以来，GE医疗积极地参与到了抗疫工作中，目前已经捐助了价值2000万人民币医疗物资及现金，其中包括价值1000万的医疗设备；同时，GE医疗调动全球供应链，提供了数千台疫情亟需设备，疫情爆发第一时间，GE医疗为收治新型肺炎患者的武汉定点医院免费提供了3台移动X光机、8台超声和8台呼吸机。同时，为火神山雷神山医院提供两台深度天眼CT，50多台便携超声和30多台监护仪。为武汉方舱医院提供了近200台监护仪和20台“诺亚一号”移动一体式CT检查室。此外GE医疗售后服务部门特别发起“百日关爱”活动，无偿为十二个省份客户提供CT/MR设备远程支持服务。</span></p><p><span></span></p><p><br  /></p><p><span>（* LK2.0 仅用于科学研究，不能用于临床诊断）</span></p><p><br  /></p><section data-role="outer" label="Powered by gulangu"><section data-role="paragraph" data-color="#757576"><section data-role="paragraph"><section><section><section data-brushtype="text"><strong>相关阅读</strong></section></section></section><section><section><br  /></section></section><section data-width="100%"><section><section><section><section data-width="100%"><section data-tools="gulangu" data-id="87578" data-color="#6aa9ad" data-custom="#59c3f9"><section><p><img src="image/20201014/2aac877ff9233ba5a66e7a5ff3a4febf_6.gif" /></p></section><section 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