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看看这些产品,也许你就知道了未来超声发展的五大趋势(上)

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发表于 2020-9-25 12:58:21 | 显示全部楼层 |阅读模式


-01-


改善超声工作流程

2018年发布的新版本的佳能Aplio 900 CV系统的设计减少了40%,简化了工作流程。它比以前的东芝回声系统轻50%。 



日立在2018年北美放射学会(RSNA)会议上推出了新的Arietta 65中程超声系统。它采用较小的跟踪球,使键盘更小,手部动作更短,使系统更符合人体工程学。


三星RS85超声系统于2018年获得FDA批准,其设计目的是将许多多步骤操作组合成一个步骤,以减少击键和重复的用户交互。

另一个例子是柯尼卡美能达新推出的Sonimage HS1,它提供简化的一键式图像优化。调整深度时,多个成像参数(如频率,聚焦和复合)会自动更改。

自动病变分割在RSNA 2018的GE Healthcare LogiqTM E10系统上引入,通过自动化提高生产力。由于重复的检查步骤,存在显着的人体工程学挑战。该软件有助于消除用户手动测量病变的需要,通过分割已识别的乳房,甲状腺或肝脏病变并自动提供病变和相应区域的痕迹。此功能还有助于确保不同用户(甚至同一用户)之间的一致性,以用于文档和后续操作。


-02-

将人工智能整合到超声中


几年前,人工智能算法在超声系统的后端开始集成,目标是加快工作流程。其中的元素内置于西门子的eSie流量阀分析软件中,用于三维心脏瓣膜评估。


飞利浦的Epiq系统使用解剖智能,AI可以自动识别,分割和颜色编码扫描领域的解剖结构。它还可以为各种检查选择最佳扫描切片视图,从三维数据集中提取它,无论超声检查者的经验水平如何,都可以提高再现性。RSNA 2018上的飞利浦Epiq和Affiniti超声系统为乳房成像提供解剖学智能,以提高再现性和简化工作流程。自动化和AI提供了屏幕解剖结构的可视化映射和注释,用户交互最少。


最新版本的柯尼卡美能达Sonimage HS1采用AI语音识别控制,实现免提操作。针对肌肉骨骼(MSK)介入手术,它具有通过简单的语音命令控制系统功能的能力。临床医生可以用一只手握住传感器,另一只手握住针头或注射器,无需助手并在手术过程中保持无菌区域。


为了增强其便携式Vscan Extend手持式袖珍超声波的功能,GE Healthcare增加了DiA成像分析AI驱动的LVivo EF,用于自动射血分数(EF)测量。



传统上,护理点(POC)的大多数EF解释是通过视觉估计进行的,临床医生经验水平在POC设置中变化。LVivo EF通过使用AI和高级模式识别算法快速有效地为临床医生提供左心室EF评分和体积测量来应对这一挑战。

-03-

三维超声的进展


较慢的帧率和3-D超声的较大费用限制了其广泛采用,但其在一些专业领域的应用有助于快速扩展治疗,如经导管结构性心脏介入。当专家使用成像进行程序规划或指导时,3-D的使用具有很大的应用,其中3-D可以提供解剖学的“外科医生视野”。该技术还用于帮助指导复杂解剖结构中的导管手术。 


2018年,GE医疗集团发布了其cSound图像重建技术的Imaging Elevated版本。该技术有助于Vivid E95心脏成像系统的成像质量,工作流程和量化。它利用GPU处理来提高音量帧速率,GE称为音量最大值或Vmax。与上一代系统相比,这使得TEE的帧速率几乎可以达到三倍。




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