医学影像AI成为新风口，到2023年预计每年吸引20亿美元投资

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                    <section><section><p><p><img src="image/20201014/86b79d371e9862b01189f0252a03b2cd_1.png" /></p></p></section><section><section><span><strong></strong></span></section><p><span>医疗器械第一新媒体</span></p><p><span>分享最专业的医疗器械知识</span></p></section><section><section><section>关注</section></section></section></section><section><section><section><section><section><section data-width="97%"><section><section data-width="96%"><span data-positionback="static"><span><p><img src="image/20201014/f5d34e8adbfbd42ba893825def6c555e_2.jpg" /></p></span></span></section></section><section><section><p><span>“热线直通车” +“微信直通车”</span><br  /></p></section></section><section data-width="100%"><section><section><p>点击查看</p></section></section></section><section><span data-positionback="static"><span><p><img src="image/20201014/7a475f3bb274f92efe0029aa482c5c8a_3.jpg" /></p></span></span></section><section><section><p><img src="image/20201014/1d4891ff5d047b0d8415166c401992c3_4.png" /></p></section></section></section></section></section></section></section></section><p><br  /></p><p><span>Signify Research的一个新报告显示，世界医学影像领域在近期迎来了高增长期，并</span><span><strong>将在2023年达到每年20亿美元的数字。</strong></span></p><p><br  /></p><p><span>虽说之前有不少质疑的声音，但AI还是证明了自己的能力，尤其在提高医学影像的效率、精确度、因人而异的治疗方法和更好的治疗成果这些方面。</span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>需要做诊断性医学影像的人数一直在上涨，但在世界很多地区，专业医生的数量是远远不够的。这就为AI医学影像提供了良好的成长空间。图片将趋势显示得很清晰。不管是深度学习还是其他种类的AI计算机成像，AI医学影像的世界市场一路上扬。不仅市场急剧增长，以AI为基础的工具也越来越多样化，并且越来越精密。</span></p><p><span><br  /></span></p><p><p><img src="image/20201014/cb34d79db4da8ec39e9684906c326d45_5.jpg" /></p></p><p><br  /></p><p><span>报告中还指出，在实际应用变得广泛而频繁的同时，不仅仅是病人，连有健康风险的人都可受益。比如AI就能很好地预测中风、分析血压等等。因而保险业投资者们也获得了积极的回报。</span></p><p><br  /></p><p><strong><span>虽然前景大好，但AI医学影像的问题也不少。</span></strong></p><p><strong><span><br  /></span></strong></p><blockquote><p><span>第一，监管流程不成熟，市场上真正成熟并商业化的产品，尤其是深度算法相关的，并不多。</span></p><p><span>第二，需要更多的大规模试验去夯实人们对AI算法在该领域的信心。</span></p><p><span>第三，IT技术需要和AI算法进行结合，让算法提供的结果成为医生看病首先接触的信息。</span></p><p><span>第四，保险公司在购买AI技术上显得力不从心，因为技术往往和特殊的硬件捆绑，而想要做到良好的硬件覆盖，或者拥有一个对所有硬件友好的AI平台，还有许多挑战要克服。</span></p></blockquote><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/778cc5cb8032d959983dce3755e2b38e_6.jpg" /></p></p><p><span><br  /></span></p><p><span>截至目前，</span><span><strong>市场主要还是被创业公司和专注医学影像的公司主导。</strong></span></p><p><br  /></p><p><span>例如国内，从2013年到2017年上半年，医疗领域共发生融资86起，而医学影像是密集发力点，最高占比31%。 其中天使轮有8起，A轮17起。2017年12月，创立于美国的图玛深维也宣布获得由软银中国领投，辰德资本、德联资本参投的B轮2亿元融资。</span></p><p><br  /></p><p><span>在2018开始至5月的区间，根据医疗网消息，医学影像领域共发生融资14起，公开披露的有6起，总融资额在8亿元以上。</span></p><p><br  /></p><p><span>但根据报告，许多大佬已经赶到。中国的<strong>腾讯和阿里</strong>就是很好的例子。</span></p><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/a42bedd8f75b05a82dfea847131ec07b_7.jpg" /></p></p><p><br  /></p><p><span>腾讯的“<strong>腾讯觅影</strong>”医疗解决方案7月8日发布结直肠肿瘤筛查AI系统。这也是腾讯觅影自食管癌早筛后习得的第二个技能点。</span></p><p><br  /></p><p><span>阿里在医疗方面自几年前就开始布局。从早期的<strong>阿里健康智能医院</strong>到2017年的<strong>ET医疗大脑</strong>，正在逐步推行AI医学影像诊断等领域的应用。</span></p><p><br  /></p><p><span>报告预计，在接下来的几年里，</span><strong><span>这些巨头公司的研发总和将解决目前仍然存在的问题，真正形成医学影像的业务流。对此，你怎么看！！！</span></strong></p><p><br  /></p><p><strong><span>来源：声学在线</span></strong></p><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><p><span><strong>相关阅读</strong></span></p></section><p><p><img src="image/20201014/ec237188ae1e9c03eb4d9814f31b18ab_8.gif" /></p></p><p><span>为什么国内无医疗AI产品通过CFDA审批？</span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>中国医疗AI公司遇危机 ？他们的芯片均来自美国！</span></p><p><br  /></p><p><span>突破！FDA 通过首款完全自主人工智能诊断系统，可取代眼科医生</span></p><p><br  /></p><p><span>除了芯片，中国在这些领域同样缺乏核心技术！</span></p><p><br  /></p><p><span>心电开道！理邦强势“杀入”人工智能领域！</span></p></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/9742a7de2ee28aa329d08045618d2f59_9.jpg" /></p></p>