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医疗器械+AI,国内外厂商盘点!

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发表于 2020-10-14 14:34:21 | 显示全部楼层 |阅读模式

                    

                    

                    
                    
                    <section><section powered-by="gulangu"><section><section><section data-role="paragraph" data-color="rgb(182, 228, 253)" data-custom="rgb(182, 228, 253)"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section><p><p><img src="image/20201014/86b79d371e9862b01189f0252a03b2cd_1.png" /></p></p></section><section><section><span><strong></strong></span></section><p><span>医疗器械媒体报道先锋</span></p><p><span>分享专业医疗器械知识</span></p></section><section><section><section>关注</section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section><p><span><strong><span>来源:动脉网</span></strong></span></p><p><span><span><strong>整理:</strong></span></span></p><p><span><span><strong><br  /></strong></span></span></p><section><section powered-by="gulangu"><section><section><p>在如今的AI时代,传统器械巨头也在不断深入发展人工智能产品,各大巨头也在展示其最新的数字产品。一方面器械厂商们尝试通过人工智能技术对设备成像进行加速,以降低造影剂使用,提升成像速度,另一方面他们希望将人工智能技术应用影像分析之中,用算法分割影响,减少医生的工作量并获取更多有用信息。</p><p><br  /></p></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><p><strong>国际声音</strong></p></section></section></section></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><p><br  /></p></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><p><strong>GE医疗</strong></p><p><br  /></p><p><span>在刚刚过去的ECR上,GE展示了基于Edison的软件应用程序和智能设备。Edison是通用电气的人工智能平台,能将现有的人工智能合作伙伴和产品联系在一起。这一系统展示了GE尝试打开第三方软件市场的核心,对于与会中小企业是一个绝佳的机会。</span><br  /></p><p>&nbsp;</p><p>同时,超声设备制造商重新强调了其通用性和可用性,各大超声波用户方向成像行业发出了一个明确的信息:不仅要让这种模式更容易使用,还要开发出优化特定应用程序的工具。</p><p>&nbsp;</p><p>在大会上,GE在其CT扫描仪Revolution系列上增加了最新产品Revolution Apex。Apex作为下一代智能CT扫描仪,Edison深度学习图像重建算法来可帮助组装TrueFidelity图像,该图像具有高空间分辨率、自然纹理和低对比度检测力的特点。</p><p>&nbsp;</p><p>GE同样将AI植入了超声设备,本次展示的Logiq E10超声波扫描仪即采用了与无人驾驶汽车和3D视频游戏类似的人工智能技术。扫描仪获取和重建数据的方法类似于MR和CT系统,能够自动识别图像焦点。</p><p><br  /></p><p><strong>&nbsp;飞利浦医疗</strong></p><p><br  /></p><p>飞利浦推出了IntelliSpace Discovery 3.0,这是一个旨在促进放射学AI算法在临床研究中的开发和部署的软件平台。近日该产品落地吉林大学白求恩第一医院(以下简称“吉大一”),辅助放射科医生通过智能化图像后处理为患者提供精准诊疗,并支持临床科研及应用转化。</p><p><br  /></p><p>此外,飞利浦过去发布的IQon光谱CT一直以强大的信息获取能力著称,而近期研究表明,软件方面的技术可以减少后续扫描工作、降低造影剂使用量和x射线辐射剂量的水平,从而提高医院工作效率。</p><p><br  /></p><p><strong>西门子医疗</strong></p><p>西门子也在人工智能技术上做出了广泛、深入的投入,如何持续提供创新的数字化医疗解决方案,打造数字化医疗生态圈,践行数字化医疗的企业价值承诺,成了这家巨头当下最大的追求。</p><p>&nbsp;</p><p>西门子在AIX中表示,他们正在努力创造一种以人工智能为动力的数字“双胞胎”模型,这种模型可以用来模拟患者的单个器官生理状况,用于预测变化和治疗结果。该公司表示,这些数字模型还可以通过预测变化的影响,帮助优化工作流程。</p><p><br  /></p><p><strong>&nbsp;富士</strong></p><p><br  /></p><p>富士展示了REiLI医疗影像与信息学AI项目。该公司目前正在开发一系列人工智能技术,如用于识别和提取器官区域的区域识别技术。REiLI的其他正在开发的应用包括计算机辅助检测,通过减少图像解释时间来帮助放射科医生的临床决策。富士AI的另一个新应用FCT Pixel Shine则提供了低剂量CT图像的图像处理。</p><p>&nbsp;</p><p>富士展出的是64排CT,该CT配有嵌入Synapse 3d重建模块的控制台。该公司还强调了其FCT Pixel Shine技术,它能使用AI算法在极低辐射剂量下实现高效的图像处理。</p><p>&nbsp;</p><p><strong>三星</strong></p><p><br  /></p><p>三星正在展示在其成像模式中集成人工智能技术。三星的S-Detect for Breast软件能在超声图像上评估乳腺病变,并协助标准化报告和可疑病变分类。在数字影像学方面,三星展示了其Auto Lung Nodule Detection应用、SimGrid网格替换技术和骨抑制技术。它还推出了一个基于人工智能的颅内出血分类和通知诊断应用程序。</p><p>&nbsp;</p><p>三星在超声方面推出了一款名为SonoSync的软件包。该软件提供网络服务,可进行实时超声检查,使临床医生可以及时查看图像。SonoSync还可以连接智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑。</p><p>&nbsp;</p></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><p><strong>中国力量</strong></p></section></section></section></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><p><br  /></p><p>在人工智能领域,中国技术一直走在世界的第一梯队,中国力量也频繁出现在各大国际会议之上。</p><p>&nbsp;</p><p>在本次会议之上,我们能看到推想(InferVision),图玛深维(12 Sigma),安德医智(Biomind)等AI公司,江苏麦格思频(JiangSu Magspin)、普爱医疗(Prelove)、巨鲨医疗(JuSha Display)、深圳巨烽(Shenzhen Beacon)、汕头超声(SIUI)等器械公司的展台,以及他们所展示的卓越技术。</p><p>&nbsp;</p><p>作为国内心脑血管人工智能的领航者,数坤科技在会上向英国放射协会、中华医学会放射学分会的权威教授,以及全球的设备厂商、制药商、解决方案商等分享了将AI用于心脑血管疾病辅助诊断的成熟经验。</p><p>&nbsp;</p><p>在此次ECR 2019上,图玛深维与法国老牌医学成像软件解决专家影思(Intrasense)联合展出三款医学影像智能诊断新品,包括肺结节智能诊断系统、胸部X线智能诊断系统、乳腺钼靶智能诊断系统。</p><p><br  /></p><p>图玛深维参会后深刻地感受到,影像相关的企业与科室已经从观望转向有意尝试,AI厂商在寻找落地合作伙伴的难度也不断降低。在这种趋势下,人工智能厂商更应竭力提升产品价值,以尽量满足医生对产品的期望。</p><p><br  /></p><p>贴合此次主题,SIUI在ECR现场演示了SIUI MAI智能远程物联网平台和专注女性健康的乳腺超声IBUS等仪器的智能化操作流程,引起现场观众的极大兴趣。参观者聚集在SIUI展位,向销售人员了解新产品新应用的技术特点,并亲身体验SIUI智能化时代产物带来的便利。</p><p>&nbsp;</p><p>普爱医疗作为国内C形臂行业标准的制定者,其C形臂产品已服务全球10000多家医疗机构。</p><p><br  /></p><p>在ECR 2019盛会上,普爱医疗展示了目前比较热销的动态平板小C,这款平板C形臂自2017年上市以来,凭借清晰的图像和便捷的临床操作获得市场认可,而此次展示的升级版产品更加成熟和贴近临床需求。</p><p>&nbsp;</p><p>学术方面国内也不曾落后。作为出席ECR&nbsp;的中国影像学者,北京协和医院放射科王明老师在&nbsp;ECR&nbsp;现场带来的创新成果展示正与人工智能相关——《&nbsp;AI&nbsp;成像优化联合迭代算法在“双低”主动脉&nbsp;CTA&nbsp;的初步应用》。</p><p><br  /></p><p>这是北京协和医院与东软医疗合作的关于人工智能联合迭代算法改善低剂量&nbsp;CT&nbsp;图像质量的科研项目成果展示,验证了中国高端&nbsp;CT&nbsp;设备(&nbsp;NeuViz 128&nbsp;精睿&nbsp;CT&nbsp;)所独有的技术创新点及专利技术,实现了“超越影像”的价值。</p><p>&nbsp;</p><p>机遇在此,但也不得不提及挑战。如今的GPS、佳能、日立等巨头以生态圈的方式布局人工智能,他们有足够的资源去取得领头位置。如果国内的厂商不能及早推出更坚实、更被市场认可的产品,仍可能输在商业化的起跑线上。</p><p><br  /></p><p>所以,医疗AI的应用与探索仍需加速,一刻也不能放松。我们期待可以看到更多AI与放射学相融合更令人惊喜的进展,更期待有更多的中国身影出现在国际之中,在这国际学术舞台上展示出前沿的成就。<p><img src="image/20201014/076e81a111910ef7e69804dd2f9e3fb7_2.jpg" /></p></p></section></section></section></section></section></section></section></section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><p>&nbsp;</p><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><p><span><strong>相关阅读</strong></span></p></section><p><p><img src="image/20201014/ec237188ae1e9c03eb4d9814f31b18ab_3.gif" /></p></p><p><br  /></p><p><span>7.6亿美金!2018年中国IVD设备出口数据报告</span><br  /></p><p><br  /></p><p><span>巅峰对话:东软医疗携手全球精英 探寻前瞻技术应用</span><br  /></p><p><br  /></p><p><span>8大机遇10大趋势,医械未来的路在何方?</span><br  /></p><p><br  /></p><p><span>掘金千亿级市场——康复器械产业</span><br  /></p></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section><p><br  /></p><p><span><strong><span><p><img src="image/20201014/225eae26a91575de7508aebe3e999278_4.jpg" /></p></span></strong></span></p></section></section></section></section>
               
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