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肺癌微创诊疗技术下沉新模式 ——中国肺癌智能诊疗战略联盟成立!

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发表于 2020-10-14 14:08:11 | 显示全部楼层 |阅读模式

                    

                    

                    
                    
                    <section data-role="paragraph" data-color="rgb(182, 228, 253)" data-custom="rgb(182, 228, 253)"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section><p><p><img src="image/20201014/86b79d371e9862b01189f0252a03b2cd_1.png" /></p></p></section><section><section><span><strong></strong></span></section><p><span>医疗器械媒体报道先锋</span></p><p><span>分享专业医疗器械知识</span></p></section><section><section><section><span>关注</span></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section><p><br  /></p><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><p><span>具统计,目前肺癌是我国主要的常见恶性肿瘤之一,为五大常见癌症之首。每年死亡病例约70万,全国恶性肿瘤死亡第一位。影像引导下肺癌经皮穿刺微创介入诊疗已经成为一大诊疗手段,具有创伤小、疗效肯定、费用低廉、并发症少等优势。介入诊疗对医疗器械和医生的介入技术要求非常高,几乎90%介入人才主要聚集在三级医院,基层介入医生少之又少,提升基层医院医生介入技术服务能力是联盟成立的目标。</span></p></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section><p><br  /></p><p><span>本次战略联盟由赛诺威盛科技(北京)有限公司发起包括图玛深维医疗科技有限公司、深圳李钟医生集团有限公司、赛昂医疗集团有限公司四家组成。旨在向肺癌宣战,是对肺癌从诊断到治疗,从技术到人才,从设备到方案的全新探索。为各层级医疗机构提供可复制、可推广的精准肺癌防治诊疗策略,为分级诊疗的落实提供了全方位的解决方案,为健康中国贡献力量。</span></p><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/ea419d954a9ca85d65dffd079e1e1b6c_2.png" /></p></p><p><br  /></p><p><span>在接受媒体采访时,赛诺威盛总裁付诗农先生说:肺癌的诊断治疗和术后的控制需要很多不同的技术手段、不同设备手段、不同医师资源。目前肺癌主要依靠低剂量CT诊断发现,对还处于小结节阶段的早期肺癌具有天然的诊断优势。结合图玛深维AI技术可以更快更准帮助医生检出肺结节、并给予良恶性判断,并自动生成结构化报告书。在提取病变组织过程中需要有CT影像借助导航机器人,这恰恰是赛诺威盛所擅长的技术和环节。</span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>在针对肺部微创诊疗时氩氦刀隧道式肺活检技术是关键一环。我们通过产品、技术的链条,围绕着医生集团的资源,从筛查到诊断,到治疗,形成一体化的解决方法。通过我们影像引导下导航技术,以及人工智能技术,把筛查诊断变成一种标准化的手段,通过智能机器人技术,把穿刺变成标准化的介入处置,通过医生集团对于医生进行培训降低基层医生学习成本。赛诺威盛作为一家以CT技术为核心的企业,一直在思考如何更好地让CT影像从诊断向治疗领域深入扩展,进而构成患者诊疗体系的闭环,形成CT下的多学科发展规划。我们将智能医学机器人业务定义为赛诺威盛三大核心业务板块之一,将影像诊断技术与机器人辅助治疗技术融合与一体,打造诊疗一体化平台,这也符合目前超高端医疗设备向诊疗一体化、微创化发展的行业大趋势。</span></p><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/68d7fc61673984db5e4599bc20f6c126_3.png" /></p></p><p><br  /></p><p><span>李钟医生集团将美国氩氦刀超低温冷冻原理应用到肺穿刺活检上面,氩氦刀实现的快速局部超低温肺冷冻可以让肺部短时间冷冻固定。如此一来,CT和导航机器人的影像便与肺部实际情况实现一致,医生便可根据智能导航机器人的影像指示及时调整穿刺角度,精准到达肺结节。在处理肺结节时,李钟发明了一种密闭的负压塑料鞘管,不同于常规的开放金属鞘,氩氦刀带着该鞘管逐步建立冰冻隧道到达结节附近后,再拔出氩氦刀,把活检枪再插入隧道,可对结节进行多方向,多批次的活检。活检结束后,氩氦刀又插入隧道,对活检部位进行冷冻消融,让活检部位的组织发生凋亡,这样当拔出氩氦刀与隧道鞘后,活检部位的肿瘤细胞已经凋亡。简单来说,该技术实现了在活检的同时对肺癌进行治疗。在整个治疗过程中,CT影像和智能导航机器人贯穿始终。要将氩氦刀技术下落基层,赛诺威盛所生产的智能导航CT系统在此过程中扮演关键角色,为医生显示实时影像,提供手术导航。</span></p><p><br  /></p><p><span>作为联盟的核心,赛诺威盛的智能导航CT系统一方面精准匹配氩氦刀隧道式穿刺技术需求,为医生提供方便手术操作的影像导航;另一方面,该CT与图玛深维的肺结节AI产品深度结合,大大降低了因参数、接口等因素导致的漏诊率,误诊率。</span></p><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/c6a0d17d813e176da9ed77783f7be2d6_4.png" /></p></p><p><br  /></p><p><span>站在“进口替代”的风口上,赛诺威盛将继续优化CT设备性能,深化与战略伙伴之间的合作,促进中国肺癌智能诊疗战略联盟发展。未来,赛诺威盛的CT机器人智能导航设备将集合AI、氩氦刀等前沿技术,在基层医生诊断的同时帮助他们进行标准化地操作穿刺,实现“看得清、刺得准、消融完全”,全面提高基层医疗机构在介入方向的能力。好产品、好服务,结合中国市场,多为中国临床做更为切实的技术。诊疗一体化,多学科融合创新发展,走细分化市场,走出器械厂商发展的差异化道路。</span></p><p><br  /></p><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><p><span><strong>相关阅读</strong></span></p></section><p><p><img src="image/20201014/ec237188ae1e9c03eb4d9814f31b18ab_5.gif" /></p></p><p><span>横空出世的CT“专+”——赛诺威盛</span><br  /></p><p><br  /></p><p><span>CT"黑马”卷土重来!——赛诺威盛重磅发布机器人导航CT系统和精广角Insitum 128层 CT!</span><br  /></p><p><br  /></p><p><span>赛诺威盛总裁付诗农:医疗O2O模式助力医疗集团永续经营</span><br  /></p></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section><p><br  /></p><p><strong><span><strong><span><p><img src="image/20201014/cd6e6da350853c459044672a7cf353fb_6.jpg" /></p></span></strong></span></strong></p>
               
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