AI与医疗跨界融合：智慧医疗时代正疾驰而来！

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                    <section data-color="rgb(182, 228, 253)" data-custom="rgb(182, 228, 253)"><section><section><section><section><section><section><section><section><section><section><section><section><section><section><section><section><section><section><section><section><p><p><img src="image/20201014/86b79d371e9862b01189f0252a03b2cd_1.jpg" /></p></p></section><section><section><span><strong></strong></span></section><p><span>医疗器械媒体报道先锋</span></p><p><span>分享专业医疗器械知识</span></p></section><section><section><section><span>关注</span></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section><section><br  /></section><p><span>近年来，随着科技的快速发展，生活变得越来越方便，AI人工智能的产物越来越常见，他们被应用在各行各业，甚至有的人说快取代了医生的地位。那么究竟人工智能AI与医学界之间到底有什么关系呢？大家一起来了解一下吧！</span></p><p><br  /></p><section data-support="96编辑器" data-style-id="22631"><section><section><p><br  /></p><p><strong>01</strong></p></section><section><p><strong>人工智能在疫情期间的应用</strong></p></section></section></section><p><br  /></p><p><span>据不完全统计目前已有20余款人工智能系统应用在湖北武汉等抗疫的一线以及全国数百家医院，服务人群包括疑似病例和确诊病例在内达到数十万人次。此外各家企业特别是在人工智能+CT系统，还结合具体的应用场景开发了特殊的功能，比如用移动CT设备的组合，实现了云端的部署，有效提升了新冠肺炎的排查效率和诊断的准确率。</span></p><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/a0b6f0653bd6f2e1f81a4123e406ccfe_2.jpg" /></p></p><p><span>人工智能的出现给广大医生与患者带来了很多福音。人工智能可以在诊断过程中为医生提供参考，大大的提高了医生诊断的正确率同时也节省了更多的时间保障了医护人员的安全性。</span></p><section data-support="96编辑器" data-style-id="22631"><section><section><p><br  /></p><p><strong>02</strong></p></section><section><p><strong>铸剑四年达摩院医疗AI新成果</strong></p></section></section></section><p><br  /></p><p><span>在此次疫情过程中，尽管疫情给各行各业都进行了一场大考，但是在这期间 AI 医疗行业却脱颖而出，在疫情咨询、药物研发、病毒基因分析再到临床诊断等多个环节，摩院医疗 AI 团队紧急上阵，应用处处开花。</span></p><p><br  /></p><p><span>7月9日，达摩院公布了最新研究成果，其医疗AI可在0.3秒内自动完成髋关节置换手术前的定位和测量，精度大幅提升2.3%以上，该技术即将在医院上线使用。</span></p><p><br  /></p><p><span>然而达摩院ai技术的从无到有只有短短的四年。2016 年，达摩院医疗 AI 由时任阿里巴巴 iDST 副院长的华先胜带队打造。</span><br  /></p><p><span><br  /></span></p><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/231144c5d200e9960a97caf400a15e57_3.jpg" /></p></p><p><br  /></p><p><span>彼时人工智能热潮刚刚掀起，行业内对人工智能的探讨还仅仅局限在技术研发上，在落地场景上基本没有考量，具体到医疗领域可以在哪些场景驱动技术的落地，更是一片未知。</span></p><p><br  /></p><p><span>但当时的华先胜坚信：人工智能进入医疗健康领域，是一个必然的事情，作为视觉智能领域深耕多年的专家，华先胜团队从肺部 CT 影像开始切入医疗 AI，很快就做出成绩。</span></p><p><br  /></p><p><span>目前达摩院作为国内最早投入医疗AI技术研究的团队之一，达摩院在心血管、肺结节、肝脏、骨科、基因、细胞等领域全面布局，已有近40篇论文和专利，并且夺得多项世界冠军。目前，达摩院医疗AI技术已在临床诊断和医学研究上实现了大规模应用，新冠肺炎疫情期间，达摩院研发的CT影像AI、全基因分析AI等已在全球620多家医疗机构上线使用。</span></p><p><br  /></p><section data-support="96编辑器" data-style-id="22631"><section><section><p><strong>03</strong></p></section><section><p><strong>AI最令人兴奋的医疗应用很可能出现在中国</strong></p></section></section></section><p><br  /></p><p><span>在7月9日举行的上海世界人工智能大会云端峰会开幕首日，阿斯利康全球首席执行官苏博科以云演讲的形式，展望了“AI+医疗”的发展前景，解析了阿斯利康在“AI+医疗”领域的探索，并号召发挥“AI+医疗”最大效能。</span></p><p><br  /></p><p><span>阿斯利康的中国研发团队正在利用AI翻译技术进行国外资料及数据的翻译，加快阿斯利康在国家药品监督管理局药品注册申请信息平台的文件提交和药品注册效率；在阿斯利康中国的无锡供应基地，阿斯利康还把AI应用在包装线的产品检查上。传统的目视检查主要由人工完成，人力成本高且缺少系统性标准。随着AI技术的应用，计算机视觉可以检测出压花、重影、划痕、分层等缺陷。未来阿斯利康将计划通过机器学习来识别未知缺陷，提供端到端的追溯性分析。</span></p><p><br  /></p><p cms-style="font-L align-Justify"><span>苏博科认为，人工智能最令人兴奋的医疗应用很可能出现在中国。因为这里有勇于创新的市场环境、各级政府的大力支持，中国人民的开放心态，这些都将促成人工智能在各行各业的开花结果。</span></p><p cms-style="font-L align-Justify"><br  /></p><p cms-style="font-L align-Justify"><span>阿斯利康方面透露，未来阿斯利康还将与上海市政府全面合作，成立AI创新中心。双方将通过聚焦新药研发、AI医疗、大数据整合服务等领域的合作，进一步助力本土医疗创新事业发展。</span></p><p><br  /></p><section data-support="96编辑器" data-style-id="22631"><section><section><p><strong>04</strong></p></section><section><p><strong>AI医疗发展的瓶颈</strong></p></section></section></section><p><br  /></p><p><span>虽然AI医疗风头正劲，但是极少有AI医疗产品能够实现真正的落地。就目前来看，AI医疗仍然存在诸多需要突破的壁垒。</span></p><p><span><br  /></span></p><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/283afa11e6d95d982c0900797148c437_4.jpg" /></p></p><p><br  /></p><p><strong><span>一、数据难题</span></strong></p><p><span>医疗健康作为关乎民生的事业，其数据的重要性不言而喻。</span></p><p><br  /></p><p><strong><span>一方面，数字化医疗数据难以获取。</span></strong><span>目前国家乃至全世界都推行使用电子病例，目的就是将医疗数据信息化、结构化，以便于智能医疗的发展。然而中国大部分患者的数字化病例资料都是不完全的，这就对医疗数据的数字化整合带来一定的难度，那么企业获取优质医疗数据的难度也随之增加。</span></p><p><br  /></p><p><strong><span>另一方面，医疗数据的录入欠缺标准。</span></strong><span>不同的医疗机构或者企业，它们的数据录入标准是不一样的，而单个医疗机构或者企业积累的数据难以训练出有效的深度学习模型。</span></p><p><br  /></p><p><strong><span>二、AI医疗的发展亟需复合型人才</span></strong></p><p><span>据业内统计，目前我国人工智能行业的从业人员不足5万人，每年通过高校培养出来的技术人员也不足2000人，<strong>而在人工智能行业从业者中，我国拥有10年以上工作经验的人才占比不到25%。</strong></span></p><p><br  /></p><p><strong><span>三、AI医疗的技术这一大基石尚待巩固</span></strong></p><p><strong><span>从技术的角度来说，目前AI医疗的医疗还处于弱人工医疗的阶段。</span></strong><span>虽然AI医疗的应用场景很广泛，比如虚拟助理、药物研发、健康管理、医疗影像辅助诊断等，但是真正落地、符合医院使用场景的产品还是比较少，因此，相关技术和产品的研发还有待进一步提升。</span></p><p><br  /></p><p><span><strong><span>总结：</span></strong></span></p><p><br  /></p><p><span>&nbsp;AI 与医疗的结合，一直是社会关注的焦点。如何充分利用人工智能等新兴技术去实现科技、人性与自然、社会的平衡发展，需要社会各界的共同努力。现阶段正是科技和医疗行业的关键时刻，未来将会迈向何方，将取决于今天的每一个选择。</span></p><p><br  /></p><section><section data-color="#757576"><section><section><section><section data-brushtype="text"><strong>相关阅读</strong></section></section></section><section><section><br  /></section></section><section data-width="100%"><section><section><section><section data-width="100%"><section data-color="#6aa9ad" data-custom="#59c3f9"><section><p><img src="image/20201014/2aac877ff9233ba5a66e7a5ff3a4febf_5.gif" /></p></section><section data-brushtype="text">戳一下，更有料！</section></section><section data-color="#6aa9ad" data-custom="#59c3f9"><br  /></section><section data-color="#6aa9ad" data-custom="#59c3f9"><a target="_blank" href="http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDIwMzUxMg==&amp;mid=2652977406&amp;idx=2&amp;sn=e0a84a56564b09b74abe038bdc40f688&amp;chksm=843f5a69b348d37ff5840d7b95c84ebd240196491dfb9af3ad2764d58af7e77538c2983d85c8&amp;scene=21#wechat_redirect" 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