AI+虚拟舱，西门子两款“黑科技”首发2018 RSNA！

admin · 发表于 2020-10-14 15:13:24

                  <section data-role="paragraph" data-color="rgb(182, 228, 253)" data-custom="rgb(182, 228, 253)"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section><p><p><img src="image/20201014/86b79d371e9862b01189f0252a03b2cd_1.png" /></p></p></section><section><section><span><strong></strong></span></section><p><span>医疗器械第一新媒体</span></p><p><span>分享专业医疗器械知识</span></p></section><section><section><section>关注</section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><p><span><strong><span>来源：</span></strong></span></p><p><br  /></p></section></section></section></section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><p><strong><span>500多项机器学习领域的专利</span></strong></p><p><strong><span>100项深度学习领域的基本专利</span></strong></p><p><strong><span>40多项人工智能应用</span></strong></p><p><strong><span>超过3亿份临床影像、报告和数据</span></strong></p><p><strong><span>4,400个全球临床合作</span></strong></p><p><strong><span>400项/天人工智能实验</span></strong></p><p><strong><span>……</span></strong></p></section></section></section></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><p><iframe src="https://v.qq.com/iframe/player.html?width=500&height=375&auto=0&vid=z0804vn3uy0&auto=0" width="100%" height="580" frameborder="0"></iframe></p><p><span>(西门子“数据双胞胎”技术)</span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>11月25日-30日，在美国芝加哥进行的2018 RSNA上，深耕AI领域20几年的西门子首次推出了其</span><strong>全球首创的人工智能产品——AI-Rad Chest CT。</strong><br  /></p><p><br  /></p><p>该应用是人工智能（AI）技术在计算机断层扫描（CT）领域的运用。西门子医疗的科学家团队基于广泛的临床数据集合训练底层算法，利用胸部CT影像，区分胸部中各种不同的结构，突出显示各个部分，并标记和判断潜在异常。能够提高放射科的工作效率和工作质量，识别和测定胸部CT影像上的器官和病灶，并自动生成量化报告。</p><section><section><section data-width="100%"><section><section><p><img src="image/20201014/10b5237bfe9c3116dddbdd39d014f60c_2.jpg" /></p></section></section></section></section></section><section><p><br  /></p></section></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><p>提高放射科的工作效率和工作质量</p></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><p><span>基于全新的AI-Rad Companion平台，AI-Rad Chest CT旨在协助放射科医生更快更准确地解读影像，减少耗费在把检测结果编写成文字材料上的时间。</span><br  /></p><p> </p><p>西门子医疗表示，AI-Rad  Chest CT可以同时提高放射诊断医学的工作效率和工作质量，并且还会提醒医生们留意与疾病有关的潜在变化。而如果没有这样的提醒，这些潜在的疾病变化很可能就会被忽略，因为在原本的检查中这些并不是医生首要关注的问题。这就意味着——在顾及病人临床症状的同时，医生们可以执行更加快速、准确、全面的诊断。</p><p><br  /></p><p><strong><p><img src="image/20201014/7fe691cecbcacec0ae46b94349e37cf0_3.gif" /></p></strong></p><p><strong><br  /></strong></p></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><p>识别和测定胸部CT影像上的器官和病灶，并自动生成量化报告</p></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><p><span>在放射科医疗中，胸部检查充满挑战性的，因为该区域包含了多个器官，影像会展示丰富多样的信息。放射科医生大多针对主要适应症，即可能的疾病来做CT扫描，评估影像。相比之下，AI-Rad Chest CT中的算法对胸部的所有区域一视同仁，且可以对放射科医生可能没有仔细顾及的异常区域进行标记。该应用运用人工智能技术进行分析，生成标准、可复制的量化报告。</span><br  /></p><section><section><section data-width="100%"><section><section><p><img src="image/20201014/f7356cc9b9b181447a429154478d6a89_4.jpg" /></p></section></section></section></section></section><section><p><br  /></p></section></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><p>AI-Rad Chest CT目前支持各类任务，例如识别非心电图触发CT影像上的肺部损伤和基于冠状动脉钙化分析计算心血管风险。与南卡罗来纳医科大学合作的研究同样显示AI-Rad Chest CT能够分割和测定主动脉的直径，这是动脉瘤潜在的一项重要参数。该研究结果在2018年北美放射学年会上进行展示。2AI-Rad Chest CT还会检查病人胸部区域的脊柱，检测和分割单个椎骨，标记并分析骨密度和可能的骨折。这对于检测早期的骨质疏松变化极有帮助。</p><p> </p><p>官宣资料显示，AI-Rad Chest CT兼容各个供应商，可以分析所有CT制造商的影像数据，目前该产品尚未上市销售。</p><p><br  /></p></section></section></section></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><p><br  /></p></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section><section></section></section><section><section></section></section></section><section><section><p><strong>Syngo虚拟座舱</strong></p></section></section><section><section><section></section></section><section><section></section></section></section></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><p> </p><p>同样为了帮助放射科缓解人力压力和帮助管理日常工作的还包括西门子在2018 RSNA上同步推出的<strong>Syngo虚拟座舱：提供远程扫描协助，让放射科的人力管理更加灵活。</strong></p><section><section><section data-width="100%"><section><section><p><img src="image/20201014/accd76fad40e26bf31cfd758ccfac815_5.jpg" /></p></section></section></section></section></section><section><p><br  /></p></section></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><p>实现灵活的人员部署，改善医疗条件，即使在复杂的检查中也同样适用。</p></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><p><span>医疗工作者可以使用该软件解决方案远程连接扫描设备，从而为不同地方的工作人员，特别是需要执行较复杂检查的工作人员提供协助。</span><br  /></p><p> </p><p>Syngo虚拟座舱兼容西门子医疗的CT和PET/CT扫描仪以及MRI和MRI PET系统。</p><p> </p></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><p>汇聚多地技术人员的丰富经验，减少报告中的意外偏差，提升诊断的准确性。</p></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><p><span>医疗服务提供者可以利用多地经验丰富的技术人员，转化诊疗模式并达到更高的标准化水平，从而提升诊断准确性。</span><br  /></p><p> </p><p>对于放射检查，富有经验的技术人员能够通过耳机、会议话筒、聊天或视频功能，实时参与诊断。这意味着专家们能够待在原地同时为其他地方正在操作扫描仪的同僚提供指导，例如，调整协议参数。通过该方式，一位专家同时最多可为三个不同地方的扫描仪操作人员提供技术支持。</p><p><br  /></p></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><p>此外，该软件解决方案同样适用于培训，因为培训师可以在幕后指导操作者学会如何执行复杂的检查，例如实际情况中的心脏磁共振。换句话说，Syngo虚拟座舱可以让所有的技术人员都从团队专家的经验中受益。</p></section></section></section></section></section></section><section powered-by="gulangu"><section><section><p>目前该产品尚未上市销售。</p><p><strong><span><br  /></span></strong></p><p><strong>编者按：对于人工智能，许多人持有恐惧的心理，认为人工智能最终去取代人类，抢人类饭碗。以上两款产品说明：人工智能不会取代放射科医生，而是会让医生们从例行任务中解放出来，进而提高影像诊断流程的效率和质量。</strong><br  /></p><p><br  /></p></section></section></section></section><p><strong><span>本文由原创<strong><span><strong><span>/</span></strong></span></strong><strong><span>整理</span></strong>，转载请注明出处。</span></strong></p><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><section data-id="1658"><section><section><p><span><strong>相关阅读</strong></span></p></section><p><p><img src="image/20201014/ec237188ae1e9c03eb4d9814f31b18ab_6.gif" /></p></p><p><span>看点剧透！这些“黑科技”即将在RSNA 2018首度“绽放”！</span></p><p><br  /></p><p><span>西门子医疗耗资30亿上海建厂，外资医疗巨头为何亲睐中国？</span><span><br  /></span></p><p><br  /></p><p><span>从现场到线上西门子医疗“数字服务”全面开启！</span></p><p><br  /></p><p><span>44年！——记西门子CT的创新之路</span></p></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section><br  /></section><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/225eae26a91575de7508aebe3e999278_7.jpg" /></p></p>

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