刚刚，钟南山说我国疾控中心地位太低！

admin · 发表于 2020-10-14 12:52:02

                  <section data-role="paragraph" data-color="rgb(182, 228, 253)" data-custom="rgb(182, 228, 253)"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section powered-by="gulangu"><section><section><section><section><p><p><img src="image/20201014/86b79d371e9862b01189f0252a03b2cd_1.png" /></p></p></section><section><section><span><strong></strong></span></section><p><span>医疗器械媒体报道先锋</span></p><p><span>分享专业医疗器械知识</span></p></section><section><section><section><span>关注</span></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section></section><p><br  /></p><p><span>27日10时，广州市政府新闻办在广州医科大学举办疫情防控专场新闻通气会，国家卫健委高级别专家组组长、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心主任钟南山院士介绍了疫情防控总体情况，并回答了记者提问。</span></p><p><br  /></p><p><p><img src="image/20201014/ec2f3435e50132cdbc37a43ef6bbbea1_2.jpg" /></p></p><p><br  /></p><section><span><strong><span>预测4月底基本控制疫情</span></strong></span></section><section><span><br  /></span></section><p><span>我们自己的团队在传统模型基础上加上两个影响因素（国家强力干预和春节后的回程高峰消除）之后，也做出了预测模型，<strong>预测高峰应该是在2月中接近二月底。</strong></span><strong><span>2月15日数字果然下来了。</span><span></span><span>我们的预测是4月底基本控制。</span></strong><span></span><br  /></p><p><br  /></p><p><span><strong><span>疫情不一定发源在中国</span></strong></span><br  /></p><p><span><br  /></span></p><section><span>对疫情的预测，我们首先考虑中国，没考虑国外，现在国外出现一些情况，疫情首先出现在中国，不一定是发源在中国。</span><br  /></section><p><br  /></p><p><span><strong><span>日本处理邮轮疫情办法失败</span></strong></span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>日本的疫情主要与“钻石公主号”邮轮有关，占比很大，700多人确诊新冠肺炎。</span><span>当时的办法是不许下船，越隔离人越多，办法比较失败。</span><span>船是密闭系统，特别容易促进传染。</span><span>现在开始改变了。</span><span>韩国增加非常快，MERS疫情当时也增长非常快。</span><span>建议更好加强国际合作，互相交流，分享失败、成功经验。</span></p><p><br  /></p><p><span><strong><span>新冠肺炎1人能传染2-3人</span></strong></span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>我们看起来，一个人能传染大概2—3人之间，说明传染的很快。</span><span>严重的病情传染性还会更强。</span></p><p><br  /></p><p><span><strong><span>新冠肺炎和SARS的区别</span></strong></span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>新冠肺炎和SARS有区别，除了肺纤维化等共同的特点外，这个病有突出特点：</span><span>小气道里面非常粘的粘液非常多，阻碍了气道的通畅。</span><span>这个我们还没有解决，我们正在想办法解决。</span><span>气道不通畅，容易导致继发感染。</span><span>武汉危重病人病亡率接近60%。</span><span>我们正想办法在解决缺氧问题，一些新办法在武汉尝试后，呼吸困难有所改善。</span></p><p><br  /></p><p><strong><span>有些病人出院后又被检测出“复阳”？</span></strong></p><p><span><br  /></span></p><p><span>只要患者身体里产生了足够的抗体，这些病人就不会再感染了。</span></p><p><br  /></p><p><span><strong>建议疫情发展较快国家参考中国处置</strong></span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>现在形势变化了，国外涨得比国内快。</span><span>中国（病例）在到达高峰后很快下降，就是因为有联防联控机制，建议发展得很快、（病毒）蔓延得很快的国家，应该参考中国，早发现，早隔离。</span></p><p><br  /></p><p><span><strong><span>鉴别新冠肺炎和流感非常重要</span></strong></span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>如何在很短时间内鉴别新冠肺炎和流感，这是非常重要的，因为大家症状相似，CT大同小异，这种过程很像。</span><span>流感造成的肺炎每年有很多，搞不好把它都混在新冠肺炎中，不是也变成是了。</span></p><p><br  /></p><p><span><strong><span>我们的疾控中心的地位太低了</span></strong></span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>谈短板的话，一个是，<strong>我们CDC（疾控中心）的地位太低了，只是个技术部门，CDC的特殊地位并没有得到足够重视</strong>。</span><span>在很多其他国家，CDC是直通中央的，不需要逐级申报，甚至在特殊情况下，可以直接向社会公告。</span></p><p><span><br  /></span></p><section><span>这次发现比较早的，在31日，我记得专家组非常明确在新闻媒体上表示是在20日，实际上像在以前已经有人传人了，而且已经有医务人员感染了，但那时候并没有行动。</span><span>因为CDC是个技术部门，它只能上报，向地方政府报告后，地方政府怎么决定是地方政府的事情，CDC没有权利进一步做决定。</span><span>这个是首先需要改变的，CDC的地方应该提高，应该有一定的行政权利，这是我的一个很重要的看法。</span></section><section><span><br  /></span></section><section><span>第二个是，以前对大家SARS影响深刻，后来也做了不少研究，但觉得这个是偶然事件，很多研究就不再搞了。</span><span>但真正对突发性传染病重视不够，没有持续的进行科学研究。</span><span>对于新发的传染病，我感觉在治疗上有点束手无策，只能根据它的原理，用现有的药来治疗。</span><span>在十几天、一个月来研发新药治疗，这是根本不可能的。</span><span>这是需要长期的积累，这也是我们防控体系表现出的一个问题。</span></section><p><br  /></p><p><span><strong><span>投到权威期刊被退了回来</span></strong></span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>疫情开始时，国外有流行病学家用权威的试验模型，预测2月初，中国感染新冠肺炎人数将达16万人。</span><span>这是没有考虑到国家的强力干预，也没有考虑春节后的延迟复工，我们也做了预测模型，2月中旬或下旬达到疫情高峰，确诊病例约六、七万人，投到国外权威期刊，被退了回来，感觉和上面的预测水平差太多，还有人给我微信“你的话几天之内就会被碾个粉碎”。</span><span>但事实上，我们预测更接近权威。</span></p><p><br  /></p><p><span><strong><span>将为欧洲介绍中国经验</span></strong></span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>中国增加病例已经少于国外增加病例，韩国、伊朗、意大利，他们增加非常快，可能中国做法对他们有一些启发。</span><span>我应邀这周末为欧洲呼吸学会介绍中国经验。</span><span>这是人类的病，不是中国的病。</span></p><p><br  /></p><p><span><strong><span>一个月内研发出新药是不可能的</span></strong></span></p><p><span><br  /></span></p><section><span>真正对突发性的一些传染病这些重视得不够，没有持续地进行科学研究，所以这一次对新发的这个病我的感觉在治疗上有点束手无策，只能够根据很多它的原理，用现有的药。</span><span>在这么十几天、二十天，甚至一个月能够研发出一个新药根本是不可能的，这是需要长期的积累。</span></section><p><br  /></p><p><span><strong>如12月初就严防病人将会大幅减少</strong></span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>21世纪已经有三次冠状病毒的感染，凡是发现冠状病毒的感染，马上要严防扩散，这次就是一个极大的教训。</span><span>假如我们在12月初，甚至是1月初能够采取严格防控措施的话，我们的病人将会大幅减少。</span><span>我们曾经估计过，要是25号再实施的话，我们将会增加到十几万人。</span></p><p><br  /></p><p><span><strong>危重症病死率比普通病人危险系数高9倍</strong></span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>为防止输出病例变输入病例，必须加强国际合作，互相交流，共同分享经验，建立联防联控。</span><span>早发现早治疗，早发现的患者有85%以上都会好转，而危重症病死率比普通病人危险系数高9倍，特别是有高血压、心脏病、慢阻肺等合并症的危险系数会高好几倍。</span><span>同时，不要忘记韩国日本对我们的支持，现在他们疫情发展较快，我们也要对他们支持。</span></p><p><br  /></p><p><span><strong>吃野生动物？</strong></span><span><strong><span>原来是没吃的，现在何必呢？</span></strong></span></p><p><span><br  /></span></p><p><span>从这几十年来看，百分之七十几接近百分之八十急性传染病都是从动物来的。</span><span>吃野生动物，它所带的病毒往往通过变异传染给人。</span><span>吃野生动物本来就是人类的陋习。</span><span>21世纪已经出现三次冠状病毒感染，第一次是SARS，第二次MERS，第三次是这次的新冠肺炎病毒。</span><span>这个病毒是怎么来的现在还不清楚。</span></p><p><br  /></p><p><span>谈到特效药，钟南山表示，柯立芝、磷酸氯喹等其他的药品正在展开研究。</span><span>这些药，一般的病毒转阴时间是5-8天，不会超过10天。</span></p><p><br  /></p><p><span>“大敌当前，谁敢用空白对照？</span><span>如果空白组以后发展的很重，从伦理方面根本说不过去。</span><span>”钟南山说，“目前来看，磷酸氯喹，四点几天就转阴了，效果比较好。</span><span>但是必须有个过程，实践第一，科研第二。</span><span>探索基础上，才能下一步再实践。</span><span>”</span></p><p><br  /></p><section data-role="outer" label="Powered by gulangu"><section data-role="paragraph" data-color="#757576"><section data-role="paragraph"><section><section><section data-brushtype="text"><strong>相关阅读</strong></section></section></section><section><section><br  /></section></section><section data-width="100%"><section><section><section><section data-width="100%"><section data-tools="gulangu" data-id="87578" data-color="#6aa9ad" 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